エンドツーエンドのプロジェクトの流れ
弊社は、お客様のビジネス ニーズを満たす洗練されたデータ サイエンスおよび分析ソリューションの開発に可能な限り最善のアプローチを確実に提供するために、次のデータ分析プロセスを定義します。
1.コンサルティング
私たちはまずお客様のビジネス要件を理解することから始めます。 数回のディスカッションの後、私たちのチームはデータを調査し、必要な質問をして、プロジェクトの目標を設定します。
2. データの分析と準備
目標が設定されると、弊社のデータ エンジニア チームが、お客様から提供されたデータ セットを調査します。 私たちのチームは、データマイニングと分析のプロセスにアジャイル手法を使用しています。
3. データモデリング
この段階で、私たちのチームは準備されたデータを使用してモデルの構築とトレーニングを開始します。 チームは、お客様のビジネス ビジョンを満たす最高の精度でデータ分析モデルを作成することを保証します。
4. 評価と調整
データの生のモデリング後、弊社のデータ サイエンティストとエンジニアは、選択した分析モデルの調整と最適化を続けます。 チームはすべてのメトリック値とモデルのパフォーマンスを分析し、全体的な精度が大幅に向上していることを確認します。
5. 統合と展開
チームはモデルをテスト サーバーにデプロイし、そこで実際のデータの処理を開始し、結果を監視できるようになります。 モデルがテスト サーバー上で正常に実行されると、実稼働環境にデプロイされます。
6. メンテナンス
弊社のサービスは導入して終わりではありません。 導入後のサービスとして、モデルが正常に実行されることを保証し、継続的な技術サポートを受けられるようにします。
弊社のデータサイエンスおよび分析ソリューションでビジネスをさらに強化します。
データの可能性を最大限に引き出すお手伝いをいたします。
分析コンサルティング
データ戦略の設計、構築、実装
データ アーキテクチャの設計と実装
カスタム分析プラットフォームの構築とサポート
ビッグデータ
データの収集、分析、レポート作成
インフラストラクチャのセットアップとサポート
データ品質とセキュリティ管理
ビジネス・インテリジェンス
インフラストラクチャの設計と実装
自然言語ユーザーインターフェース
アドホックおよび定期的な分析レポート
データウェアハウス
ETL/ELTの設計と実装
データマートの設計と実装
データガバナンスの導入
データの可視化
オーダーメイドのビジュアル
インタラクティブ・ダッシュボード
複数のテクニック（例：グラフ、シンボルマップ）
サプライチェーン分析
サプライチェーンネットワークのデジタル統合
物流・輸送管理
記述的分析、予測的分析、処方的分析
弊社のデータサイエンス＆アナリティクスサービスを採用するメリットは？
AI 開発サービスの専門組織として、私たちは広範なドメインの専門知識を活用し、お客様のビジネスで可能なことの限界を押し広げます。 弊社のAIアプリ開発サービスは、具体的な成果を生み出し、人工知能の可能性を最大限に引き出すように設計されています。
顧客のビジネス・ニーズの理解
私たちはまず、明確な理解を得ることから始める クライアントのビジネスニーズ、目的、利用可能なデータリソースを把握する。
豊富なスキルセット
豊富なスキルと経験を持つスペシャリストが、お客様のニッチなデータサイエンスのユースケースに対応します。
ビジネス洞察
弊社は、以下のようなカスタムデータ分析ソリューションを構築しています。 定性的・定量的なビジネス洞察
私たちが使用するテクノロジーとツール
最高のデータサイエンス＆アナリティクスサービスを提供するために使用している技術スタック。
データ可視化ソフトウェア
フロントエンドプログラミング言語
バックエンドプログラミング言語
モバイルアプリ開発
